Oracle lance sa base NoSQL

Le 24 octobre 2011, Oracle annonce la disponibilité d'Oracle NoSQL Database. Cela va permettre d'accéder à la technologie NoSQL tout en bénéficiant d'un support professionnel.

Ce nouveau système d'Oracle va permettre de gérer plus facilement les grandes bases de données avec des schémas dynamiques comme par exemple les journaux de sites web ou les données de réseaux sociaux.

Grâce à la simplicité, la disponibilité et une extrême évolutivité, cela va permettre de stocker des données plus facilement et dans un format plus souple que le SQL traditionnel. Cela contribue pour les développeurs à une solution efficace et rapide du développement des applications.

Avec son système, Oracle propose un système plus intuitif que ce soit dans l'installation, la configuration ou l'utilisation.

Oracle proposera également Oracle Big Data Appliance, un nouveau système intégré optimisé pour l'exécution d'Oracle NoSQL Database et qui sera disponible début 2012.

Lien de téléchargement : https://emeapressoffice.oracle.com/Press-Releases/Oracle-annonce-la-disponibilit%C3%A9-d-Oracle-NoSQL-Database-24d8.aspx

Contributeurs :


Kévin Richard
Mickaël Gondcaille

NimbusDB, une base de données élastique dans le Cloud

    La start-up mise tout sur le développement d’un nouveau système de base de données SQL et ambitionne de révolutionner le marché car le marché de la base de données est en pleine effervescence avec l’apparition du Cloud Computing.

    Pour les dirigeants de NimbusDB, construire  un nouveau système de bases de données relationnelles SQL en partant de zéro est essentiel afin de satisfaire les attentes des utilisateurs. Ainsi est née NimbusDB, un système de base de données SQL sous modèle de transaction sécurisée.

    L'architecture de NimbusDB ne repose sur aucun matériel en particulier car tout est dans le Cloud. Le soft s'installe simplement sur un serveur pour assurer ensuite un pont vers le Cloud.

    Si la solution de NimbusDB n'est pas encore vendue, elle est déjà testée intensivement chez plusieurs clients. Le produit est presque complet et sa commercialisation ne saurait tarder. Une version gratuite, et parfaitement fonctionnelle est d'ailleurs disponible en téléchargement. Baptisée « Duet », elle se limite à deux machines, une pour accueillir le module transaction, l'autre pour héberger les archives. La version Quartet (quatre machines donc serveurs ou VM) sera commercialisée quelques milliers de dollars.

Contributeurs :

Didi Mehdi

Sok Vincent

INTERSYSTEMS CACHE COMME ALTERNATIVE AUX BASES DE DONNEES RESIDENTES EN MEMOIRE

Pour dépasser les limites de performances des bases de données relationnelles traditionnelles, les applications  utilisent souvent des bases de données résidentes en mémoire pour accélérer leurs accès aux données. Bien que les bases de données résidentes en mémoire et les produits basés sur les caches
mémoire améliorent la bande passante, ils souffrent d’un certain nombre de limites dont le manque de support pour les grands ensembles de données, des besoins excessifs en matériel, et des limites en matière d’évolution.
InterSystems Caché® est une base de données objets à hautes performances, disposant d’une architecture unique, qui la rend appropriée pour des applications qui normalement utiliseraient des bases de données résidentes en mémoire. Les performances de Caché sont comparables à celles des bases de données résidentes en mémoire, mais de plus Caché offre :
-  la persistance
- les données ne sont pas perdues à l’arrêt ou au crash de la machine
- un accès rapide à de vastes ensembles de données
- la possibilité de gérer jusqu’à plusieurs centaines d’ordinateurs et centaines de milliers d’utilisateurs
- accès simultanés aux données via SQL et les objets : Java, C++, .NET.


Contributeur :

F.Granotier

Une base de données "service a la demande" par VMware

Pour  une place parmi les leaders des bases de données, comme Microsoft avec SQL Azure ou SalesForce avec Database.com,VMware se doivent d'avoir des atouts convainquent .

 Avec la participation de vFabric Data Director, il semblerait que Vmware ait décidé de créer une nouvelle base de données « service a la demande »

Vmware propose d'utiliser le cloud de façon à gérer automatiquement tout type de bases de données, ainsi que les adapter de façon dynamique, afin d’optimiser l’usage de la mémoire.

Face à une multiplication de bases de données, VMware permet de maîtriser cette expansion de base de données, tout en améliorant leur efficacité.

Pour l'instant la base de données nommée vFabric Data Director, et destinée uniquement à vFabric Postgres, une version de PostgresSQL

VMware prévoit néanmoins d’étendre son modèle à toutes les bases de données du marché.

Contributeurs :

Sacommani Julien

Berthier Remy

La sécurité et les bases SQL dans le Cloud inquiètent les développeurs

Durant la conférence Zend PHP du 20/10/2011 à Santa Clara, des questions concernant la sécurité du Cloud computing avec l'utilisation de bases SQL ont été abordées. En effet, ceci reste une préoccupation de premier ordre pour tous les développeurs. IBM et Amazon Web Services se sont donc penchés sur ce problème.

Ayant les moyens d'investir sur le long-terme et disposant de certifications reconnues, Amazon assure que la sécurité ne constitue pas un problème majeur pour eux. De son coté, IBM pense que les sécurités proposées par un fournisseur d'infrastructure suffisent au bon fonctionnement de la base de données. Les Clouds seraient même, selon IBM, parfois mieux sécurisés que les systèmes installés sur site.

               

Rackspace Cloud pense que malgré la sécurisation des Clouds, l’utilisation des bases de données SQL n’est pas faite pour eux. La quasi-totalité des problèmes que le SQL rencontre sont considérés comme des inconvénients et des limites pour le Cloud. Le problème selon Rackspace Cloud vient du fait de stocker des données en ligne, plus que l’utilisation du SQL. 



Contributeurs :

Khalilou BA

Joël ANDRIAMAROANDRAINA.

"NoSQL" ou “Not Only SQL”

Avec l’essor des grandes plateformes web, le volume de données à gérer par les applications a explosé, et les systèmes de gestion de données traditionnels, relationnels et transactionnels, basés sur le langage SQL, ont montré leurs limites.

Depuis quelques années, de nouvelles approches du stockage et de la gestion des données sont apparues, qui permettent de s’astreindre de certaines contraintes, en particulier de scalabilité, inhérentes au paradigme relationnel. Regroupées derrière le vocable NoSQL, ces technologies auraient très bien pu être nommées “NoRel” comme le suggère lui même l’inventeur du terme NoSQL, Carl Strozzi.

Plus que des technologies de remplacement intégral des outils relationnels, le NoSQL correspond le plus souvent à des approches qui complètent les outils existants, pour en combler les faiblesses. Ainsi, on observe de plus en plus souvent la traduction “Not Only SQL” au lieu de “No SQL”.

Ces technologies, portées par des acteurs majeurs du Web comme Google, Facebook, Twitter, ont rapidement acquis une légitimité réelle dans le domaine de la manipulation de volumétries.

Contributeur :

F.Granotier

Une nouvelle offre App Engine nommée Google Cloud SQL proposée par Google

Google App Engine signifie moteur d’applications de Google. C’est une plateforme hébergée dans le Cloud c’est à dire dans un datacenter spécialement construit à cet effet. Microsoft permet ainsi aux développeurs de créer un site internet reposant sur les architectures de Google.

Cette offre « Google Cloud SQL » est disponible en Beta gratuite sur invitation. Elle correspond à une base de données relationnelle MYSQL en environnement Cloud.

L’avantage de son offre assure Google est de pouvoir se concentrer sur le développement de logiciels en se libérant de la gestion des bases de données relationnelles.

En plus du zéro-maintenance et zéro-administration, Google promet une haute fiabilité et disponibilité puisque les données seront répliquées de manière synchrone sur plusieurs centres de données.

 Environnement familier base de données MySQL avec le support de JDBC (pour les applications Java App Engine) et DB-API de soutien (pour Python applications basées sur App Engine).

D’après Google, les tarifs du service Cloud SQL devrait être publiés assez rapidement.

Contributeur :

F.Granotier