Oracle lance MySQL 5.6, plus rapide, scalable et adaptée aux Cloud Computing grâce à une nouvelle API NoSQL

MySQL 5.6 : Oracle améliore le moteur de stockage InnoDB

Oracle a mis à jour sa base de données pour l'adapter aux enjeux du Cloud Computing.

Une version de test de MySQL 5.6 a été dévoilée par Oracle. Elle promet plus de rapidité et de scalabilité*.

(Désigne la capacité d'un produit à s'adapter à un changement d'ordre de grandeur de la demande en particulier sa capacité à maintenir ses fonctionnalités et ses performances en cas de forte demande).

L’éditeur indique avoir optimisé son serveur de données pour l’adapter à une exécution, pour des applications Web fortement transactionnelles, au sein des systèmes de Cloud Computing*.

(Concept qui consiste à déporter sur des serveurs distants des traitements informatiques traditionnellement localisés sur des serveurs locaux ou sur le poste client de l’utilisateur).

                       

Parmi les évolutions qu’il met en avant, le groupe indique avoir amélioré la performance de l'optimisateur des requêtes, ainsi que les dispositifs de partitionnement des données mais aussi de réplication (avec une meilleure gestion de l’intégrité des données et des erreurs éventuelles).

 

Le moteur de stockage InnoDB a également été retravaillé. Il introduit une persistance lors de la génération des statistiques de l’optimiseur, et un cache de dictionnaire de données configurable. Enfin, Oracle invite la communauté à tester la prise en charge de NoSQL* pour l’accès à InnoDB.  
( NoSQL est une catégorie de SGBD destinés à manipuler des bases de données géantes pour des sites web de très grande. Cette catégorie de produits fait le compromis d'abandonner certaines fonctionnalités classiques des SGBD relationnels au profit de la simplicité, la performance et une scalabilité élevée).

Une nouvelle API offre un accès « NoSQL-like » au moteur InnoDB via le protocole Memcached.    
Les services web pourront donc accéder aux données sans devoir transformer leurs requêtes en SQL, réduisant ainsi le temps de latence et augmentant les débits de lectures/écritures.

Contributeurs :

Guerin Jean-Baptiste

Pereira Jonathan

PostGreSql un SGBD pas comme les autres

Depuis que MySQL a été racheté par Sun, MySQL n'a pour ainsi dire peu ou pas évolué. Il suffit de se pencher sur quelques articles liés au sujet pour s'en convaincre. On peut penser que le rachat de Sun par Oracle n'arrangera pas les choses. En effet la plupart des développeurs "Open Source" se sont retirés du projet. MySQL est à présent maintenu en grande majorité par des utilisateurs qui font évoluer des projets chez avec peu de moyens.

PostGreSql, lui, est un système Open Source non propriétaire, existant depuis maintenant

une quinzaine d'années, qui gère des bases de données relationnelles .

Il est mis à jour régulièrement et est réputé pour la fiabilité, l'intégrité des données stockées.

Il fonctionne sous le même principe que MySql, sauf que lui est resté Open Source.

En revanche MySql est mieux loti du côté des extensions qui sont gratuites chez lui, en effet PostGreSql dispose de moins d'extensions et certaines sont payantes.

Mais il dispose d'avantages que n'a pas MySql :

- Avec la version 9.1, PostGreSql a inventé et mise en place la réplication synchrone,

- Avec cette même version, PostGreSql peut maintenant géré l'isolation des transactions avec l'implémentation

du niveau sérialisable,

- Il a plus de types de données et l'ont peu les personnaliser,

- Il a des Triggers complets (déclencheurs de script).

On sait que le marché de la base de données dans le monde est estimé a 26 Milliards de dollars annuel.

Aujourd’hui PostgreSQL propose un jeu de fonctionnalités inégalé par les produits commerciaux : ils ne leur reste plus tellement d’avantage compétitifs, même sans parler coûts de licence.

De plus, le support de la communauté est imbattable : Bruce Momjian, pionnier du projet, membre de la core-team, l’a très clairement démontré lors de la dernière conférence qui a eu lieu à Amsterdam il y a deux semaines. En plus de 10 conférences par ans depuis 15 ans il a rencontré beaucoup d’utilisateurs. La plupart ont la même expérience : les bugs soumis au projet sont le plus souvent corrigé dans les 24h, parfois en une semaine. Bruce n’a encore rencontré personne ayant du attendre plus d’un mois avant de bénéficier d’un correctif.

On peut donc conclure que PostGreSql est un SGBD fiable, Open Source, non propriétaire et surtout qu'il est très innovant, si vous avez besoin de bases de données professionnels : fiables et évolutives, n'hésitez plus, utilisez PostGreSql.

Contributeurs :

Demester Antoine

Teixeira Gerald

Microsoft migration de MySQL vers SQL Server et Azur

Microsoft peaufine ses outils de migration de base de données en mettant à jour les logiciels de migration des bases Oracle, Sybase, Access et MySQL vers SQL Server et SQL Azure, son service Cloud. Dévoilé en version de test dès le début de l’année 2010, cet utilitaire de Microsoft vise à automatiser et simplifier la migration d’un SGBD MySQL ou autre vers SQL Server et/ou le service de Cloud de l’éditeur, à savoir SQL Azure. 

L’outil de migration est un composant d’un ensemble d’utilitaires, SQL Server Migration Assistant (SSMA), désormais en version 5.1. SSMA for MySQL v1.0 est compatible avec le SGBD Open Source à partir de la version 4.1.

La boîte à outils vient compléter les logiciels de migration existants de Microsoft. Ainsi SSMA pour Access, Oracle et Sybase sont à présent en version 4.2. La mouture offre notamment la prise en charge des dernières versions des technologies Access, Oracle et Sybase : Oracle 11g R2, Sybase 15.5 et Access 2010.

SSMA permet aux DBA d’effectuer une migration vers les solutions Microsoft (SQL Server 2008 ou SQL Server 2005), y compris vers la dernière version de SQL, SQL Server 2008 R2, mais aussi vers l’édition en ligne, le service de Cloud Computing SQL Azure.

Contributeurs :

Loic Mathey
Edouard Baudin

Confrontation entre 3 modèles de gestion des données

Bases de données orientées objet (OODB) :

Ces bases de données arrivées après les bases de données relationnelles permettent de stocker des informations groupées sous forme de collections d'objets. On retrouve grâce à cette organisation une structure équivalente au développement de programmes orientés objets. Ces bases de données sont principalement utilisées pour la gestion de données complexes.

Bases de données relationnelles (RDB) :

Les bases de données relationnelles stockent des informations décomposées et organisées dans des matrices appelées relations ou tables. Elles nécessitent une organisation et une utilisation rigoureuse : Elles obéissent à des contraintes strictes comme la contrainte d'intégrité référentielle ou la dépendance fonctionnelle. Les liens existants entre les informations sont stockés dans les champs des enregistrements (composants des n-uplets) sous forme de clé primaire et clé étrangère.  L'accès et la synthétisation à n'importe quel lot d'informations se fait en composant des requêtes SQL (qui est un langage à part entière).

NoSQL :

Le NoSQL (Not Only SQL, en français Non SQL) s'oppose comme son nom l'indique au SQL. Le NoSQL est déjà utilisé par des sites à fortes audiences tels que Google, Facebook ou encore eBay. Le NoSQL, contrairement aux bases de données relationnelles ne correspondent à aucun schéma spécifique (aucune relation) et peuvent donc s'adapter facilement à de nouveaux besoins. Cela rend le NoSQL plus libre, avec moins de contraintes, ce qui permet d'obtenir de meilleure performance.

Contributeurs :

Raphaël Amourette
Marjorie Cartillier

Oracle lance sa base NoSQL

Le 24 octobre 2011, Oracle annonce la disponibilité d'Oracle NoSQL Database. Cela va permettre d'accéder à la technologie NoSQL tout en bénéficiant d'un support professionnel.

Ce nouveau système d'Oracle va permettre de gérer plus facilement les grandes bases de données avec des schémas dynamiques comme par exemple les journaux de sites web ou les données de réseaux sociaux.

Grâce à la simplicité, la disponibilité et une extrême évolutivité, cela va permettre de stocker des données plus facilement et dans un format plus souple que le SQL traditionnel. Cela contribue pour les développeurs à une solution efficace et rapide du développement des applications.

Avec son système, Oracle propose un système plus intuitif que ce soit dans l'installation, la configuration ou l'utilisation.

Oracle proposera également Oracle Big Data Appliance, un nouveau système intégré optimisé pour l'exécution d'Oracle NoSQL Database et qui sera disponible début 2012.

Lien de téléchargement : https://emeapressoffice.oracle.com/Press-Releases/Oracle-annonce-la-disponibilit%C3%A9-d-Oracle-NoSQL-Database-24d8.aspx

Contributeurs :


Kévin Richard
Mickaël Gondcaille

NimbusDB, une base de données élastique dans le Cloud

    La start-up mise tout sur le développement d’un nouveau système de base de données SQL et ambitionne de révolutionner le marché car le marché de la base de données est en pleine effervescence avec l’apparition du Cloud Computing.

    Pour les dirigeants de NimbusDB, construire  un nouveau système de bases de données relationnelles SQL en partant de zéro est essentiel afin de satisfaire les attentes des utilisateurs. Ainsi est née NimbusDB, un système de base de données SQL sous modèle de transaction sécurisée.

    L'architecture de NimbusDB ne repose sur aucun matériel en particulier car tout est dans le Cloud. Le soft s'installe simplement sur un serveur pour assurer ensuite un pont vers le Cloud.

    Si la solution de NimbusDB n'est pas encore vendue, elle est déjà testée intensivement chez plusieurs clients. Le produit est presque complet et sa commercialisation ne saurait tarder. Une version gratuite, et parfaitement fonctionnelle est d'ailleurs disponible en téléchargement. Baptisée « Duet », elle se limite à deux machines, une pour accueillir le module transaction, l'autre pour héberger les archives. La version Quartet (quatre machines donc serveurs ou VM) sera commercialisée quelques milliers de dollars.

Contributeurs :

Didi Mehdi

Sok Vincent

INTERSYSTEMS CACHE COMME ALTERNATIVE AUX BASES DE DONNEES RESIDENTES EN MEMOIRE

Pour dépasser les limites de performances des bases de données relationnelles traditionnelles, les applications  utilisent souvent des bases de données résidentes en mémoire pour accélérer leurs accès aux données. Bien que les bases de données résidentes en mémoire et les produits basés sur les caches
mémoire améliorent la bande passante, ils souffrent d’un certain nombre de limites dont le manque de support pour les grands ensembles de données, des besoins excessifs en matériel, et des limites en matière d’évolution.
InterSystems Caché® est une base de données objets à hautes performances, disposant d’une architecture unique, qui la rend appropriée pour des applications qui normalement utiliseraient des bases de données résidentes en mémoire. Les performances de Caché sont comparables à celles des bases de données résidentes en mémoire, mais de plus Caché offre :
-  la persistance
- les données ne sont pas perdues à l’arrêt ou au crash de la machine
- un accès rapide à de vastes ensembles de données
- la possibilité de gérer jusqu’à plusieurs centaines d’ordinateurs et centaines de milliers d’utilisateurs
- accès simultanés aux données via SQL et les objets : Java, C++, .NET.


Contributeur :

F.Granotier